原文标题：人工智能： 把根扎牢才能遍地开花

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AI作为第四次工业革命的核心驱动力之一，正结合新一代应用场景，深刻重构人类社会生产、分配、交换、消费等各个环节，并持续催生新技术、新产品、新产业，释放历次科技革命和产业变革所集聚的巨大能量。

人工智能（AI）技术正润物细无声地改变着人类生活。人脸识别、刷脸支付，新冠肺炎疫情期间的人群红外测温、机器辅助诊疗，无人驾驶车辆……正如中科创星董事总经理林佳亮所言，如果说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的变革和冲击”，那么近两年其落地应用已经给人习以为常的感觉。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》提出把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，瞄准人工智能、量子信息、集成电路等领域实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。人工智能被置于首位，重要程度可见一斑。

作为引领未来社会发展的支撑性技术之一，人工智能的发展一直受到高度重视。

“AI作为第四次工业革命的核心驱动力之一，正深刻重构人类社会生产、分配、交换、消费等各个环节，并持续催生新技术、新产品、新产业，释放历次科技革命和产业变革所集聚的巨大能量。”欧亿体育中国有限公司官网计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志表示，在“十四五”规划建议的推动下，中国人工智能基础研究和落地应用将加速前进。

AI技术发展围绕数据、算法、算力展开

“近年来人工智能在很多领域得到了实际应用。但整体而言，目前人工智能发展仍在初级阶段。”阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜说，“我们处在人工智能发展的第三次黄金时期，与前两次不同，这次我们有大数据、深度学习和大算力。”

他解释，这次的黄金时期虽开始不过七八年，但发展速度惊人。这个时期可细分为3个阶段，目前正处在第二阶段到第三阶段的过渡中。

“这3个阶段都可以称为‘无行业不AI’，但每个阶段的具体含义不同。第一阶段，我们意识到AI技术可能会改变几乎所有的行业。但此时更多是点状的技术和应用。”华先胜说，在目前所处的第二阶段，从业者发现，没有深入行业的数据、场景、流程，就无法让AI技术真正在应用中发挥价值。这个阶段，人工智能技术在智慧城市、互联网等领域取得令人瞩目的成果，技术上从单点技术逐步走向平台化；在工业领域、医疗健康等领域出现了令人振奋的技术和应用，但尚未形成规模；在教育、农业等场景，其研发和应用正在路上。

到第三阶段，人工智能从技术到应用的分层会更加清晰，技术上更多专注AI技术能力和平台能力的研发，业务应用层会有更多的行业技术人员和业务人员参与甚至引导。“没有行业的深度参与甚至主导，就没有AI的遍地开花与结果。”华先胜强调。

“目前AI技术发展仍将围绕着数据、算法和算力的方向展开。”闫怀志说，谈到具体的发展趋势，他认为AI将从专用智能向通用智能跨越、从人工智能向自主智能蜕变、从“纯粹的人工智能”向“人机混合型智能”演进、加速与相关学科领域的渗透交叉。“AI技术将持续赋能智能终端、互联网娱乐、车联网、智慧城市等垂直领域，图像识别、文本识别、视频分析、无人驾驶、智能分析、自主决策等AI技术将得到创新应用，在教育、金融、交通、安防等行业广泛落地。”闫怀志说。

科技产出显著缘于鲜明特色和优势

“近年来，我国人工智能科技产出显著。2020年，国内人工智能论文发表量近3万篇，保持超过10%的复合增长率；专利申请数量超3万件，首次超过美国位居世界第一。在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域，国内涌现出一批具有国际影响力的创新性成果。”中科闻歌首席执行官、联合创始人罗引表示。

“我国发展人工智能有鲜明的特色和优势。”闫怀志说，一是国家高度重视人工智能发展，从基础研究到工程应用，我国充分发挥制度优势，在国家战略、产业政策、法律法规、标准规范等层面开展顶层设计，为AI发展营造了良好的内外部环境。二是我国应用场景丰富，经济体量庞大、工业门类齐全、消费需求旺盛，为AI技术的应用提供了丰富场景。三是作为人工智能得以蓬勃发展的三驾马车之一，我国数据准备充足。

深兰科技创始人、董事长陈海波直言，缺乏数据的人工智能就是无米之炊。“中国的基础数据量远远领先欧美，除了手机、电脑生产的数据，很多传统离线商业活动也会产生大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描数据、汽车事故数据、银行流水、农田卫星图像等。”

释放潜能需大力夯实软硬件基础

在科学研究和技术应用蓬勃发展的同时，软硬件基础的不足也应引起重视。罗引表示，对标美国TensorFlow、Pytorch和Caffe等被广泛使用的软件产品，我国开源人工智能框架软件生态还不完善，开源社区活跃度不足，软件的国际国内影响力较弱，存在人工智能专用芯片缺失的状况。“以深度学习框架广泛采用的GPU显卡为例，在通用计算环境下，普遍依赖英伟达深度学习显卡进行大规模神经网络训练。不过，我国的寒武纪、华为等企业目前已投入大量资源开展技术研发，结果值得期待。”他说。

闫怀志同样直言，我国在AI基础理论和先进算法方面，还有待进一步加强；与AI相关的软硬件工业基础也较为薄弱；在自主可控方面办法不多。

“我国AI产业潜能不断释放，对行业和经济发展的拉动作用将进一步显现。”浪潮信息副总裁张东说。但在他看来，我国AI产业要在国际竞争中谋求更有优势的“身位”，还面临不少挑战。“产业AI化将是下阶段中国经济的重要机遇。”这意味着要将AI企业的创新技术变成产品，快速推向市场，并输送到行业落地应用。目前金融、通信、制造业、城市治理等领域都在尝试行业应用场景与AI技术的结合。这个过程需要产业生态力量的支持。

AI产业的发展离不开人才的储备。闫怀志表示，虽然我国AI人才基数大，但领军和高层次人才较少，“火车头”带动效益难以显现。

根据MacroPolo智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59%在美国工作，中国仅占11%。“推动人工智能产业从兴起到快速发展，专业人才最为关键，其质量和数量直接决定了行业的发展水平。”陈海波建议，应积极吸引海外科研人员、聚集全球人才，在研究经费等领域推出引进海外高端人才的一揽子政策。

罗引建议：“应提高基础研究投入，引导政策与资金聚焦产业基础层，促进数据开放共享，加强人才引进与培训，促进产学研协同合作，为产业的‘马拉松’式国际竞争作长篇布局。”

多领域融合助推智能经济时代到来

根据IDC和浪潮联合发布的《2020—2021中国人工智能计算力发展评估报告》，人工智能的产业化已经从通用应用场景渗透到更多行业特定场景。互联网、金融、电信、政府服务等AI算力投入排名靠前的行业也是人工智能行业应用渗透度最高的领域。产业AI化已经从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。

“未来AI领域的国际竞争必将进一步加剧。”闫怀志表示，“十四五”期间，我国将重点发展“新基建”，同时还将重点发展数字经济，实现各行业数字化转型。国内AI行业应借此东风，以典型场景（如智能制造）赋能为引领，融合新兴技术，加大AI基础设施和传统基础设施智能化升级建设力度，使AI技术成为全面推动经济发展全要素的革新手段，并全面参与国际AI领域的竞争和合作。

他强调，要实现人工智能发展的预期目标，需构建AI高性能计算算力基础，打造自主可控、安全可靠的AI产业软硬件协同能力，推动AI开源开放和公共服务平台建设，形成自我造血能力强的AI应用良好生态。

林佳亮坦言，无人驾驶技术是他最为期待的，“无人驾驶把感知智能和决策智能都融合在一起，应用价值和意义很大，而且落地速度超出预期，预计会给生活带来很大改变。”

“预计2021年，AI将与汽车电子等领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，使汽车加速智能化、网联化。AI有望与VR技术相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。”陈海波说，“新基建”赋能各行业，AI产业底层支撑持续提升，AI技术将会更多地运用到工业和农业方面。

张东表示，“十四五”新征程已经开启，以人工智能为代表的科技新兴产业将成为经济发展的新引擎。人工智能也将推动数字经济进入智能经济的新阶段。